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Agent Mechanics

从源码、故障与实验,拆解 Agent 如何停止、恢复、验证与协作。

把 Agent 从会跑,做到能信。

Agent Mechanics 不讲“哪个框架最强”。它从真实源码、故障注入和可复现实验出发,把停止、恢复、验证、权限、记忆和多 Agent 协作拆成可以检查的工程机制。

你不需要按章节顺序读。

选择正在发生的失败。每个入口先给边界和判断,再把源码、图和实现细节留给需要继续核验的人。

读一章,必须留下一个可运行产物。

三组标准库 Python 实验,把文章里的恢复协议、工具门禁和上下文预算变成可以故障注入、重复运行和提交验收报告的工程对象。

查看完整实验路线与提交格式 →

先决定你要可控,还是要自治。

这不是排行榜。四个系统分布在同一条取舍轴上:越靠左,越强调每一步可审计;越靠右,越愿意用跨会话记忆换长期自治。

四个 Agent 系统在短期可控性到长期自治度轴上的分布
同一条轴,四种产品判断。没有综合最优,只有与你的失败成本相匹配。

别学它们的外形,学它们的判断。

把机制判断,变成下一次开工的约束。

build-your-own-agent 把这些结论整理成 10 条铁律、8 维度选型表、Python scaffold、诊断脚本和安全清单。

打开配套 Skill →